Технологии ML PdM для оптимизации сервисного обслуживания прокатных станов различных типов и иного промышленного оборудования

Снижение влияния негативных последствий от перехода оборудования в предаварийное или в аварийное состояние является одной из актуальных задач при эксплуатации высокоавтоматизированного оборудования производств тяжелой промышленности.

Среди негативных последствий можно отметить следующие:

• повышенный расход материала на производство продукции
• снижение качества готовой продукции
• критические повреждения оборудования, не допускающие дальнейшую работу

Снизить влияние указанных факторов позволит использование системы прогнозирования аварийных состояний и оптимизации системы сервисного обслуживания в рамках концепта ML PdM. В частности, система перманентного мониторинга состояния оборудования, разработанная в рамках данного подхода, позволит заранее уведомить оператора оборудования о возможной (высоковероятной) аварийной ситуации и ее причине в ближайший интервал времени, например, длительностью 5-10 минут.