Научные разработки и математическое моделирование
Компания традиционно специализируется в следующих областях научно-технических исследований:
Автоматическая классификация (идентификация) стохастических объектов и распознавание образов, основанное на современных достижениях в области искусственного интеллекта машинного обучения, для различных приложений (системы безопасности, системы управления движением, системы неразрушающего контроля, системы управления технологическими процессами и проч.)
Компания традиционно специализируется в следующих областях научно-технических исследований:
Математическое моделирование распределенных технологических, природных и социальных систем с использованием современных подходов на основе численного анализа и математической статистики.
Компания традиционно специализируется в следующих областях научно-технических исследований:
Применение распределенных оптоволоконных систем мониторинга (DAS, DTS, DSS) для контроля сложных технических и природных объектов, в том числе объектов критической инфраструктуры (трубопроводы, мосты, путепроводы и проч.), гидротехнических сооружений, зданий и сооружений.
Какие разработки
мы осуществляем
- Анализ возможностей, определение естественных ограничений и создание интеллектуальных систем превентивного обслуживания технологических систем различного типа в рамках концепта ML PdM, показатели эффективности которых гарантированно удовлетворяют заранее заданным ограничениям.
- Анализ возможностей, определение естественных ограничений и создание систем мультимодального мониторинга технологических и природных объектов различного типа (гидротехнические сооружения, трубопроводы, производственные линии, транспортная инфраструктура и проч.) Подразумевается разработка регламентов мониторинга, оптимизация технологических режимов, доказательный выбор множества целей мониторинга, доказательный выбор критериев оценивания состояния объекта (например, строительной конструкции или трубопровода).
Примеры систем
Система интеллектуального мониторинга добычных скважин с использованием технологий DAS и DTS
Построение цифрового двойника нефтегазового месторождения в рамках концепта гидродинамики пластовых систем.
Интеллектуальная трубопроводная система, построенная на основе синергии концептов ML PdM и прочностной и коррозионных моделях трубопроводной конструкции (метод конечных элементов, динамический цифровой двойник).
ПРЕИМУЩЕСТВА
К нашим преимуществам относится высокий уровень математической проработки исходного материала, фундаментальный подход к решению поставленных задач, острый фокус на практической эффективности результирующего решения, владение современными методами математического моделирования и анализа, использование современных программных платформ (ANSYS, COMSOL, Python и другие).
Примеры систем
2021
Разработка методики выбора гиперпараметров в задачах машинного обучения для классификации стохастических объектов (Санкт-Петербург)
2020
Разработка инвариантной к линейным конформным преобразованиям подсистемы обнаружения размытых изображений малого объекта на зашумленной сцене, на основе аппроксимации функции правдоподобия бинарного классификатора (Санкт-Петербург)
2019-2020
Система обнаружения прекурсоров сбоя технологических процессов на прокатном стане ТЭСА 127-426 в рамках концепта ML PdM (Северсталь)
2018
Разработка методов автоматической классификации объектов по данным 3d-лидара на базе технологии счета единичных фотонов (Санкт-Петербург)
2014-2018
Разработка и внедрение C\F-OTDR системы мониторинга протяженных объектов в интересах АО «НК «Казахстан Темiр Жолы» (Республика Казахстан).
2016-2017
Разработка и внедрение системы оперативного контроля целостности поездного состава по данным оптической когерентной рефлектометрии (Республика Казахстан, Астана)
2014
Разработка и внедрение системы оповещения путевых бригад о приближающемся поездном составе в интересах АО «НК «Казахстан Темiр Жолы» (Республика Казахстан, Астана)
2013
Разработка и внедрение концепции системы комплексной безопасности на объектах «НК «Казахстан Темiр Жолы» (Республика Казахстан, Астана)
Разработка программного обеспечения
Компания специализируется на создании ПО реального масштаба времени, комплексных метрологических систем и интеллектуальных систем мониторинга (управление, анализ, контроль, прогноз).
Инструментарий: C, dot.net, Java, Python 3.7.
Разработаем для вас любую систему реального времени, предназначенную для оперативного мониторинга, контроллинга и анализа динамики протяженных объектов.
Уделим особое внимание практичности, пользовательской простоте и дешевизне решения.
Примеры систем
2021
ПО для выбора гиперпараметров в задачах машинного обучения для классификации стохастических объектов (Санкт-Петербург)
2020
ПО подсистемы для обнаружения размытых изображений малого объекта на зашумленной сцене (Санкт-Петербург)
2019-2020
ПО для системы обнаружения прекурсоров сбоя технологических процессов на прокатном стане ТЭСА 127-426 (Северсталь)
2018
ПО системы для автоматической классификации объектов по данным 3d-лидара на базе технологии счета единичных фотонов (Санкт-Петербург)
2016-2017
ПО системы оперативного контроля целостности поездного состава по данным оптической когерентной рефлектометрии (Республика Казахстан, Астана)
2014-2018
ПО для C\F-OTDR системы мониторинга протяженных объектов в интересах АО «НК «Казахстан Темiр Жолы» (Республика Казахстан, Астана)
2014
ПО системы оповещения путевых бригад о приближающемся поездном составе в интересах АО «НК «Казахстан Темiр Жолы» (Республика Казахстан, Астана)